- 邓琴;陈晓亮;陈龙齐;
脉冲神经P系统(SNPs)是抽象于生物神经元信息交互机制的高效并行计算系统。LSTM-SNP首次结合非线性SNP和长短期记忆神经网络(LSTM),从而形成门控机制可解释的深度学习通用模型。LSTM-SNP作为传统序列分析模型LSTM的最新变体,在处理典型自然语言处理序列分析问题的性能表现未见相关研究。文章以命名实体识别任务为基础,通过在LSTM-SNP上增补不同的深度学习组件,对LSTM-SNP与传统LSTM以及其变体BiLSTM的性能差异进行了全面分析,为在自然语言处理任务中使用LSTM-SNP模型提供可靠的改进参考。通过以CoNLL-2003和OntoNotes5.0为标准数据集的对比实验,发现:LSTM-SNP模型与LSTM模型具有类似的实体识别性能,但随着预处理的操作,LSTM-SNP模型的整体性能提升更为显著;LSTM-SNP模型对命名实体的识别是一种行之有效的方法,且具有较大的应用潜力。
2023年05期 v.42;No.194 28-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1557K] [下载次数:108 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 谭馨;牛宪华;马佳蓓;张司娜;
数据链是无人集群系统的重要网络结构,网络组间采用跳频技术实现抗干扰。跳频序列的非周期部分汉明相关能全面衡量跳频序列在不同相关窗大小下的抗干扰性能,其对于系统性能的评价非常重要。文章建立了关于跳频序列集非周期部分汉明相关的理论下界,推导了跳频序列集中序列的长度和数量、频隙集的大小、相关窗窗口大小与最大非周期部分汉明自相关以及最大非周期部分汉明互相关的不等式关系。可以用得出的理论界来判断所使用的跳频序列集关于非周期部分汉明相关的优劣。
2023年05期 v.42;No.194 38-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1196K] [下载次数:61 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 张佳亮;陈冬;葛洪魁;申颍浩;叶智慧;
在油气田勘探开发过程中,钻井是获取地质参数、掌握油藏特征以及石油和天然气开采的重要手段。由于储层具有非均质性、区块内各井生产状况差异大以及地面地形复杂等情况,井位部署对控制钻井作业风险、降低增产改造难度以及提高油气井经济效益具有极大的影响,因此,钻井井位优选具有重要意义。针对非均质储层、存在避让区等约束条件下的多井井位优选难度大,应用工具软件缺乏等问题,文章通过增加约束项和半程反映点,改进Nelder-Mead单纯形调优法,通过不断迭代,以相同生产时间的累产量为优化目标,建立井位优选模型。结果表明:改进的NelderMead单纯形井位优选方法可以大幅度提高井位优选精度;在非均质储层中,多井井位优选能够较均匀的控制整个油藏;存在避让区时,井位调整兼顾了地面与控制油藏两方面,累产量也有提高。
2023年05期 v.42;No.194 44-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1612K] [下载次数:260 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] - 李明;陈金良;刘文;王琳;赵健竹;
随着城市空中交通(UAM)迅速发展,为实现eVTOL飞行器在城市低空空域高效安全运行,解决其路径规划面临的空域复杂多变、障碍物繁杂、低空飞行、噪声和气象等问题,从而推动城市空中出行时代的快速到来,文章引入AirMatrix空域规划概念作为城市低空空域规划方案,并针对eVTOL的城市低空运行特点对AirMatrix空域作了四维区块化分割,结合这一空域规划方案,选取了快速搜索随机树(RRT)算法、改进A*算法和粒子群算法(PSO)算法进行了综合分析和三维地形中的仿真验证,其结果表明:RRT算法搜索速率最快;改进A*算法具有最好的路径规划质量;PSO算法在路径规划长度和搜索速度两方面均有所欠缺。改进A*算法相对RRT算法和PSO算法更适用于低密度城市空域路径规划。
2023年05期 v.42;No.194 54-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1491K] [下载次数:1105 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ]